Local LLMs Hub

Modello MoE (Mixture of Experts) da 16B parametri totali ma solo 2.4B attivi per token. Eccelle su codice complesso, refactoring e debug. Top-tier della community r/LocalLLaMA.

Il modello più raccomandato in assoluto. Oltre 293K download/mese. Ottimo supporto Python, ragionamento logico e codice pulito. Perfetto per 8 GB di RAM.

Modello storico di Meta. Ampio supporto linguaggi di programmazione, ottima comprensione del contesto. Stabilità e documentazione abbondante.

Addestrato su The Stack v2 con 17 linguaggi. Modello code-only: eccellente per completion, meno versatile su task generici.

Modello Microsoft ultra-leggero. Buon completion rapido e snippet. Ideale per 8 GB strettissimi.

Progettato da Cohere per RAG (Retrieval Augmented Generation). Eccelle nel cercare, analizzare e citare documenti. Ideale per basi di conoscenza aziendali e archivi PDF. Richiede 32 GB o quantizzazione aggressiva.

Modello eccezionale per riassunti, email, report, fogli Excel e gestione scadenze. Capisce istruzioni complesse, formatta output in tabelle e liste. Ottimo supporto multilingua incluso italiano.

Finestra di contesto 32K token: ideale per elaborare documenti PDF complessi, report aziendali, email lunghe e scadenze. Eccellente comprensione di formati strutturati e tabelle. Miglior scelta per ufficio.

Modello Google con forte capacità di seguire istruzioni complesse. Ottimo per formattare output, gestire calendari, scrivere email professionali e riassumere riunioni. Molto reattivo su 16 GB.

Perfetto per bozze email veloci, note, checklist e piccoli task. Avvia in un istante e mantiene il PC reattivo. Buon italiano per le sue dimensioni.

Eccellente per articoli, blog, copywriting, storytelling. Genera contenuti naturali e ben strutturati in italiano. Capisce tono, stile e pubblico target. Contesto 32K per documenti lunghi. Scelta top per contenuti.

Eccellente per guide tecniche, tutorial, documentazione. Buona capacità di strutturare contenuti complessi in modo chiaro. Ideale per blog tecnici e article marketing.

Modello Meta con forte capacità di scrittura. Buono per blog, social media, descrizioni prodotto. Ampia conoscenza generale e buon stile narrativo. Funziona bene anche in 8 GB.

Modello Mistral AI ottimizzato per istruzioni. Perfetto per copywriting, slogan, headline, email e contenuti brevi. Molto veloce su 8 GB, ottimo per workflow produttivi.

Versione 7B della famiglia Qwen2.5. Buona per traduzioni, riassunti, post social. Qualità discreta in italiano. Ideale per chi ha solo 8 GB.

Modello vision-language che analizza immagini, genera descrizioni dettagliate, OCR multilingua, e comprende grafici/chart. Supporta risoluzione fino a 1344x1344. Miglior scelta per grafica in 8 GB.

Versione vision-language di Qwen2.5. Analizza immagini, screenshot UI, diagrammi e documenti scansionati. Buon OCR e comprensione layout. Integra bene con workflow di produttività.

Modello VLM basato su Mistral: capisce scene, oggetti, testo nelle immagini e genera descrizioni dettagliate. Ottimo per accessibilità, alt-text, cataloghi prodotti.

Modello Microsoft con forte capacità di ragionamento logico, matematica e analisi dati. Eccelle su calcoli, interpretazione di tabelle, analisi statistica e problem solving. Ideale per ricercatori e analisti.

Finestra 32K token per elaborare dataset testuali, paper scientifici e report di ricerca. Eccellente summarizzazione e analisi cross-referenza. Ideale per ricerca accademica e business intelligence.

Buon modello per analisi qualitativa, categorizzazione dati testuali e generazione di insight da contenuti non strutturati. Veloce e affidabile su 16 GB.

Buon compromesso per analisi esplorativa e summarizzazione rapida di documenti e dataset testuali. Lavora bene in 8 GB per task di ricerca leggeri.

Ultima generazione Qwen3. Thinking mode integrato, eccellente italiano, ragionamento profondo. Modello general-purpose ideale per chat, assistenza, brainstorming e task quotidiani. Supera modelli più grandi su molti benchmark.

Architettura MoE con 8 esperti: solo ~12B parametri attivi per token ma conoscenza di 56B. Eccellente per conversazioni complesse, analisi multi-step e ragionamento profondo. Il più potente chatbot locale per 16 GB.

Modello Meta con 128K contesto. Eccellente conversazione, Q&A, e assistenza quotidiana. Ampia base di conoscenze e buon italiano. Riferimento della community per uso generico.

Modello Google con eccellente capacità di conversazione. Buon follow-up di contesto e memoria conversazionale. Ideale come assistente personale su 16 GB.

Modello Mistral AI: risposte rapide e pertinenti. Ottimo per chat veloce, brainstorming, domande frequenti. Uno dei modelli più stabili e affidabili in 8 GB.

Grazie alla sua versatilità e al forte multilingua, può essere guidato con prompt per analisi legale, contratti, normativa e finanza, report, analisi di mercato. Eccellente con system prompt specifici.

Forti capacità di ragionamento formale, matematica avanzata, fisica e ingegneria. Ideale per studenti, ricercatori e professionisti tecnico-scientifici.

Fine-tuned su dataset medici per diagnosi, interpretazione esami, letteratura scientifica e terminology biomedica. Utile per professionisti sanitari come supporto decisionale. Non sostituisce il parere medico.

Architettura efficiente ideale come base per fine-tuning su domini specifici: diritto, contabilità, istruzione. Community attiva con molti adapter disponibili su HuggingFace.